# QuantPilot 10,000 本候选研究目录说明

生成日期：2026-07-31

`quant_research_catalog.csv` 包含 10,000 条去重后的 Open Library 书籍元数据，覆盖量化交易、算法交易、市场微观结构、资产定价、投资组合、风险管理、金融计量、时间序列、机器学习、优化与软件工程等主题。

## 分级

- A 级相关性：1,609 条。标题或主题与目标领域有强匹配，优先人工复核。
- B 级相关性：5,065 条。存在领域关键词或相关主题，适合作为扩展候选。
- C 级相关性：3,326 条。由宽泛查询召回，可能存在噪声，不应直接视为推荐。

目录中的 `score` 是相关性与公开元数据质量信号的组合排序，不是书籍内容的专业审读得分。所谓“前沿”“优秀”“不过时”不能通过元数据自动保证；A/B/C 只是筛选起点。

## PDF 与版权

其中 279 条包含上游标记为公开扫描的 Internet Archive 页面链接，字段值为 `public-scan-check-license`。这些链接仍需逐条核对页面许可与当地法律。目录不会下载、复制或分发受版权保护的书籍 PDF。

## 使用建议

1. 先筛选 `tier=A`，再按 `topic`、年份、评分数和版本数排序。
2. 对技术基础类经典著作，不要仅以出版年份判断是否过时。
3. 对市场规则、券商 API、机器学习库和监管材料，优先核对最新官方文档。
4. 只有对合法取得的 PDF 才运行 `scripts/ingest_pdf.py`，将其加入本地全文搜索索引。